MIT ontwikkelt software om fotovervalsingen te herkennen - IT Pro - Nieuws - Tweakers

2022-07-02 05:53:14 By : Ms. Qing Chen

Onderzoekers van het MIT hebben software ontwikkeld die aanpassingen in een foto kan detecteren. De programmatuur analyseert daarvoor de belichting, omdat die volgens de onderzoekers moeilijk te vervalsen is.

Met de huidige fotobewerkingsprogramma's is het relatief simpel om een foto zo aan te passen, dat de wijziging op het eerste oog onzichtbaar is. Hoewel dat van pas komt bij het opruimen van het familiealbum, kan de techniek ook frauduleus gebruikt worden. Persbureau Reuters kan daarover meepraten: de foto van de Libanese fotograaf Adnan Hajj, die Reuters in 2006 plaatste, toonde Beiroet na een Israëlische aanval. Hajj bleek later echter deze en diverse andere foto's gemanipuleerd te hebben om ze dramatischer over te laten komen. De software van de onderzoekers van MIT is bedoeld om dergelijke fotofraude aan het licht te brengen.

Met de software van de onderzoekers kan de gebruiker een oppervlak op de foto laten analyseren. Het programma stelt dan een belichtingsmodel op dat kan worden vergeleken met de belichtingswaarden van andere oppervlaktes in de foto. Als de variatie tussen deze waarden te groot is, krijgt de gebruiker een melding dat het beeld mogelijk gemanipuleerd is.

Het nadeel van deze methode is dat de gekozen oppervlakte een redelijk uniforme kleur moeten hebben en dat een automatische analyse nog niet mogelijk is. Volgens Hany Farid, aan Dartmouth College verbonden als professor in de computerwetenschappen, zijn daarom meerdere tools nodig om diverse soorten beeldmanipulaties te herkennen. Adobe speelde eerder op die behoefte in met de ontwikkeling van een plug-in voor Photoshop. Deze software maakt gebruik van de wetenschap dat een zogeheten Bayer-filter wordt gebruikt om uit de data van de beeldsensor een jpeg te construeren, waarbij een correlatie tussen de pixels ontstaat. Door na te gaan of de correlatie tussen pixels is verstoord, kan eveneens beeldmanipulatie worden aangetoond.

Deel je skills voor jouw droombaan Meld je aan!

[Reactie gewijzigd door kalechinees op 18 maart 2008 14:00]

[Reactie gewijzigd door yzf1kr op 18 maart 2008 13:24]

[Reactie gewijzigd door RobIII op 18 maart 2008 12:16]

Op dit item kan niet meer gereageerd worden.

Nintendo Switch (OLED model) Apple iPhone SE (2022) LG G1 Google Pixel 6 Call of Duty: Vanguard Samsung Galaxy S22 Garmin fēnix 7 Nintendo Switch Lite

Tweakers vormt samen met Hardware Info, AutoTrack, Gaspedaal.nl, Nationale Vacaturebank, Intermediair en Independer DPG Online Services B.V. Alle rechten voorbehouden © 1998 - 2022 • Hosting door True

Tweakers plaatst functionele en analytische cookies voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Deze cookies zijn noodzakelijk. Om op Tweakers relevantere advertenties te tonen en om ingesloten content van derden te tonen (bijvoorbeeld video's), vragen we je toestemming. Via ingesloten content kunnen derde partijen diensten leveren en verbeteren, bezoekersstatistieken bijhouden, gepersonaliseerde content tonen, gerichte advertenties tonen en gebruikersprofielen opbouwen. Hiervoor worden apparaatgegevens, IP-adres, geolocatie en surfgedrag vastgelegd.

Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Hieronder kun je per doeleinde of partij toestemming geven of intrekken. Meer informatie vind je in ons cookiebeleid.

Deze cookies zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website en het verbeteren van de website-ervaring. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie. Meer details

Dit beperkt het aantal keer dat dezelfde advertentie getoond wordt (frequency capping) en maakt het mogelijk om binnen Tweakers contextuele advertenties te tonen op basis van pagina's die je hebt bezocht. Meer details

Tweakers genereert een willekeurige unieke code als identifier. Deze data wordt niet gedeeld met adverteerders of andere derde partijen en je kunt niet buiten Tweakers gevolgd worden. Indien je bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je account. Indien je niet bent ingelogd, wordt deze identifier gekoppeld aan je sessie die maximaal 4 maanden actief blijft. Je kunt deze toestemming te allen tijde intrekken.

Deze cookies kunnen door derde partijen geplaatst worden via ingesloten content. Klik op het informatie-icoon voor meer informatie over de verwerkingsdoeleinden. Meer details