Geavanceerd scannen van röntgenbagage met AI

2022-10-02 09:34:40 By : Ms. Linda Yin

Space and Time, een web3-bedrijf kan $ 20 miljoen ophalenWie dacht dat muziek ook zijn plaats zou vinden in deDe volgende behoren tot de beste nieuwe programmeertalen voor:Wat AI scheidt van een idioot Savant is gezond verstand!Wanneer kleine gegevens groter zijn dan grote gegevens: klein is mooi zegtHet leven zonder data is best moeilijk om zelfs maar over na te denken.Word lid van ons Telegram-kanaal voor meer inzichten.Disclaimer: DeWord lid van ons Telegram-kanaal voor meer inzichten.Disclaimer: DeWord lid van ons Telegram-kanaal voor meer inzichten.Disclaimer: DeWord lid van ons Telegram-kanaal voor meer inzichten.Disclaimer: DeElk element van ons leven, inclusief de manier waarop we werken, reizen, leren en winkelen, is verbeterd door technologie.Het is onvermijdelijk dat technische hulpmiddelen en diensten de aspiraties en motivaties van mensen gaan weerspiegelen om met anderen om te gaan en een verschil te maken in de wereld.Onze veiligheid en beveiliging worden sterk beïnvloed door technologie, die ook de reis- en transportsector aanzienlijk ondersteunt.Voor deze markt zijn beveiligingsonderzoeksystemen essentieel en moeten ze aan bepaalde normen voldoen.Om objecten snel te inspecteren in gevoelige gebieden zoals luchthavens, waar doorgaans veel passagiersverkeer is, moeten autoriteiten op zijn minst zorgen voor een redelijke mate van nauwkeurigheid bij het detecteren, herkennen en categoriseren van objecten.Dagelijks reizen miljoenen mensen over de hele wereld.Het is essentieel om veiligheidscontroles op luchthavens en treinstations te handhaven.Het controleren van de inhoud van de bagage van de passagiers en ervoor zorgen dat ze zich houden aan de veiligheidsvoorschriften en beperkingen die door de autoriteiten zijn opgelegd, zijn cruciaal voor de veiligheid en beveiliging van de passagiers.Er zijn een aantal problemen met conventionele technologieën voor het scannen van beveiliging waarmee rekening moet worden gehouden en die moeten worden verbeterd.De typische techniek van bagagescanners is volgens de onderzoekers gebaseerd op röntgenverzwakking plus röntgenbreking.Volgens het concept van verzwakking is het vermogen om potentiële bedreigingen te detecteren afhankelijk van hoe verschillende items de röntgenstralen beïnvloeden.Röntgenscanners met dubbele energie zijn in het verleden gebruikt om dit vermogen te verbeteren door de röntgenreductie-eigenschappen van een object te analyseren met behulp van verschillende röntgenspectra.Breking resulteert in kleine variaties aan objectgrenzen.De basis van het geavanceerde bagagescannersysteem is het vermogen om deze variaties te herkennen en foto's te maken van de contouren van de gescande objecten.Dit biedt een diepgaand inzicht voor het contextualiseren van de structuur van de gescande items, het verbeteren van de detectiepercentages en het verlagen van het aantal valse alarmen.De apparaten zijn klein en minder krachtig, ondanks het feit dat dezelfde traditionele technologie zeer geschikt is voor bredere gezichtsvelden.Traditionele technologieën kunnen het hoge tempo van het leven niet aan en creëren de vraag naar iets efficiënters.Apparaten voor het scannen van bagage, aangedreven door kunstmatige intelligentie, zijn in hedendaagse termen nuttiger en relevanter.Het zou slim zijn om over te stappen op deze nieuwe en geavanceerde technologieën om het scannen van bagage te verbeteren en te vereenvoudigen.Met het traditionele scanproces zijn menselijke fouten onvermijdelijk.Door echter operationele aanpassingen te maken, kan de kwestie van het fysieke onderscheidend vermogen van dingen die door hun afbeelding verloren gaan, wordengeminimaliseerd.Een ander nadeel is dat er niet genoeg tijd is, aangezien checkpoints met handmatige bagagescanners grote vertragingen hebben.De effectiviteit van het beheer van beveiligingsinfrastructuur over de hele wereld wordt belemmerd door al deze variabelen samen.Het moet dus worden geüpgraded naar moderne bagagescansystemen op basis van AI en Machine Learning om de operators te helpen het veiligheidscontroleproces te versnellen.De technologie die het meest in staat is gebleken om alle hier genoemde problemen op te lossen, is kunstmatige intelligentie.Veel computerchromatografie-, computervisie- en beeldtoepassingen maken gebruik van machine learning en deep learning.AI-technologieën bij het screenen van bagage kunnen onzichtbaar bijdragen aan de veiligheid van passagiers.De luchthavenautoriteiten hebben een enorme en uitdagende taak op het gebied van bagageafhandeling en beveiliging.Lange wachtrijen, opstoppingen en opstoppingen van handbagage in de scanners kunnen allemaal tot onrust leiden wanneer veel mensen het pand tegelijk binnenkomen en verlaten.Het handmatig identificeren van verboden dingen op röntgenfoto's kan het probleem verergeren omdat het de procedure vertraagt.Door de bedrading of montage van de recent geïntroduceerde consumentenproducten kunnen ook kleine nieuwe afwijkingen over het hoofd worden gezien.Het verbeteren van de nauwkeurigheid van de scanner door machine learning en AI te integreren in de beveiliging is een mogelijke voorgestelde actie.Softwareontwikkelaars en data-architecten proberen alternatieven te creëren die snel kunnen worden geïntegreerd in de huidige algoritmen.Door dit proces kan de detectietraining van scanners worden geautomatiseerd, waardoor de mogelijkheid tot "logische identificatie" mogelijk is.De kracht van kunstmatige intelligentie en machine learning om gecompliceerde problemen op tal van gebieden aan te pakken, is de afgelopen tien jaar drastisch verbeterd.Een op maat gemaakt ML-model ondersteund door kunstmatige intelligentie kan een nuttige benadering zijn van de problemen op het gebied van bagagescanning.Een geavanceerd AI-gestuurd apparaat kan verboden items efficiënt detecteren door middel van röntgenfoto's en waarschuwingen naar het scherm sturen.Automatisering is een zegen voor de mensheid en deze op AI gebaseerde bagagescansystemen gebruiken het om verboden voorwerpen in bagage te vinden en te lokaliseren.Kapil Bardeja, CEO & mede-oprichter - Vehant TechnologiesWord lid van ons Telegram-kanaal voor meer inzichten.Disclaimer: de informatie in dit artikel is uitsluitend de mening van de auteur en geen beleggingsadvies - het is alleen bedoeld voor educatieve doeleinden.Door dit te gebruiken, gaat u ermee akkoord dat de informatie geen investerings- of financiële instructies vormt.Doe uw eigen onderzoek en neem contact op met financiële adviseurs voordat u investeringsbeslissingen neemt.Analytics Insight is een invloedrijk platform gewijd aan inzichten, trends en meningen uit de wereld van datagestuurde technologieën.Het volgt de ontwikkelingen, erkenning en prestaties van bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie, big data en analyse over de hele wereld.Space and Time, een web3-bedrijf kan $ 20 miljoen ophalenWie dacht dat muziek ook zijn plaats zou vinden in deDe volgende behoren tot de beste nieuwe programmeertalen voor:NIEUW DELHI;26 september 2022 – Accenture (NYSE: ACN) isBENGALURU, India;21 september 2022 – Accenture (NYSE: ACN) enLanceringsevenement ingehuldigd door Shri K Kalimuthu, Consul (Economisch, Handel)Ontvang AI-nieuwsbrieven in uw inbox en meer informatie over onze producten en diensten© 2022 Analytics-inzicht.Alle rechten voorbehouden.Heb je al een account?Log inVoer de gebruikersnaam of het e-mailadres in dat je in je profiel hebt gebruikt.Er wordt per e-mail een link voor het opnieuw instellen van het wachtwoord naar u verzonden.Heb je al een account?Log inVoordat u kunt inloggen, moet u uw account activeren met de code die naar uw e-mailadres is verzonden.Als u deze e-mail niet heeft ontvangen, controleer dan uw map met ongewenste e-mail/spam.Klik hier om de activeringsmail opnieuw te verzenden.Als u een onjuist e-mailadres heeft ingevoerd, moet u zich opnieuw registreren met het juiste e-mailadres.